NEAR：为何AI需要Web3？Web3究竟会给AI带来什么样的颠覆式进步
文章讨论了为什么人工智能需要开放的重要性，特别是在与Web3的融合中。作者分享了在机器学习领域的经验，以及创立NEAR之前在谷歌工作的经历。他描述了开放的潜力，包括对数据科学和人机互动的改变。同时，他指出了当前人工智能系统的局限性，以及开放的未来带来的机遇和挑战。
ChatGPT能预测未来特定事件，准确率高达97%
贝勒大学经济学院的 Pham Hoang Van 和 Scott Cunningham 两位教授，使用 OpenAI 的 ChatGPT 3.5 和 GPT-4 深入研究了大型语言模型 (LLM) 的预测能力。他们的研究结果表明，与直接提问相比，采用“未来叙述提示”方法可以显著提高 ChatGPT 的预测准确性。
TensorFlow在Anaconda和PyCharm中的安装指南
想要在你的Python开发环境中使用TensorFlow吗？本文将分别介绍在Anaconda和PyCharm中如何轻松安装TensorFlow，助你更便捷地进行机器学习。
机器学习中的信任问题及零知识证明技术的应用
随着机器学习在日常生活中的广泛应用,如何处理机器学习中的隐私与安全问题变得尤为重要。文章从机器学习信任框架出发,系统总结了机器学习中的各类信任问题,并介绍了如何利用零知识证明